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考核內(nèi)容與考核目標(biāo)

第1章 計算機管理決策支持概論

一、學(xué)習(xí)目的和要求

通過本章的學(xué)習(xí)，要求考生識記和理解決策支持的基本概念，了解決策支持系統(tǒng)的理論體系及其形成和發(fā)展的過程；明了決策支持系統(tǒng)與其他相關(guān)理論的關(guān)系；明確決策支持系統(tǒng)的研究意義。

二、考核知識點與考核目標(biāo)

（一）決策支持系統(tǒng)的理論體系及其形成和發(fā)展的過程（重點）

識記：管理信息系統(tǒng)的定義、特征與功能。決策支持系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)有哪些，各類基礎(chǔ)理論所要解決的主要問題是什么？模型的定義。

理解：決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的區(qū)別。

應(yīng)用：掌握管理信息系統(tǒng)發(fā)展到DSS的必然性的分析方法。

（二）決策支持系統(tǒng)與其他相關(guān)理論的關(guān)系（次重點）

識記：促使DSS不斷發(fā)展的原因。信息管理科學(xué)對DSS的影響。重要的信息處理技術(shù)。專家系統(tǒng)的具體作用。

理解：決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)的區(qū)別。

（三）決策支持系統(tǒng)的研究意義（一般）

識記：管理者工作的本質(zhì)。需要計算機實現(xiàn)決策支持的原因。人工智能的主要研究與應(yīng)用領(lǐng)域。

理解：什么是認知。

第2章 決策理論與方法

一、學(xué)習(xí)目的和要求

通過本章的學(xué)習(xí)，要求考生識記和理解決策、決策過程、決策分類、決策模式、結(jié)構(gòu)化決策模型與方法的基本理論，能應(yīng)用基本的決策模型構(gòu)建方法進行決策支持。

二、考核知識點與考核目標(biāo)

（一）決策概述（重點）

識記：決策的概念?，F(xiàn)代決策理論的基本特征。決策問題構(gòu)成要素。決策問題特點。決策原則。

理解：決策的概念。

（二）決策過程（重點）

識記：決策過程四個階段。信息階段、設(shè)計階段、選擇階段、實現(xiàn)階段的主要工作。靈敏度分析方法及其作用。

理解：決策問題結(jié)構(gòu)性的兩個極端情況。確定性決策、風(fēng)險決策、不確定性決策。

應(yīng)用：確定定量模型的變量。

（三）決策的分類（次重點）

識記： 戰(zhàn)略決策、戰(zhàn)術(shù)決策和操作型決策。結(jié)構(gòu)化決策、非結(jié)構(gòu)化決策和半結(jié)構(gòu)化決策。宏觀決策和微觀決策。定量決策和定性決策。單項決策和序貫決策。個人決策與集體決策。

理解：結(jié)構(gòu)化決策、非結(jié)構(gòu)化決策和半結(jié)構(gòu)化決策。

（四）主要的決策模式（一般）

識記：標(biāo)準模型和描述模型。五種主要的決策模式：理性模式、主觀效用模式、過程型模式、滿意決策模式、組織和策略決策模式。

（五）結(jié)構(gòu)化決策模型（重點）

識記：結(jié)構(gòu)化決策模型。影響決策的要素。

理解：決策影響圖。決策樹。

應(yīng)用：構(gòu)造決策影響圖或決策樹進行決策支持。

（六）認知方式和決策形式（重點）

識記：認知方式。認知方式的決策方法。決策方式。四種可確定個性類型的偏好。

理解：與個性類型相應(yīng)的決策技巧。

第3章 決策支持系統(tǒng)概述

一、學(xué)習(xí)目的和要求

通過本章的學(xué)習(xí)，要求考生識記和理解DSS以及各子系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)和類型方面的基本理論。

二、考核知識點與考核目標(biāo)

（一）決策支持系統(tǒng)的概念及功能（重點）

識記：決策支持系統(tǒng)的定義與特點。決策支持系統(tǒng)的功能。

理解：決策支持系統(tǒng)的特點。

（二）決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（重點）

識記： DSS的基本結(jié)構(gòu)。智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及可能支持的領(lǐng)域。三種IDSS的集成結(jié)構(gòu)?；跀?shù)據(jù)倉庫的客戶∕服務(wù)器結(jié)構(gòu)DSS。綜合型決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。

理解：三種IDSS的集成結(jié)構(gòu)的不同特點。

（三）數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)（重點）

識記：數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。三個基本的數(shù)據(jù)源。面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。多媒體數(shù)據(jù)庫。智能數(shù)據(jù)庫。DBMS的功能。數(shù)據(jù)字典。

理解：基本的數(shù)據(jù)源。組織DSS數(shù)據(jù)庫的三種策略。

（四）模型庫子系統(tǒng)（重點）

識記：模型庫子系統(tǒng)的特點、功能。模型庫子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。模型庫管理系統(tǒng)的功能。模型字典。

理解：模型庫子系統(tǒng)的三個層次。通用模型庫、轉(zhuǎn)用模型庫、智能模型庫。

（五）知識庫子系統(tǒng)（重點）

識記： 知識庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。元知識及其特點。推理機制。

（六）用戶接口子系統(tǒng)（次重點）

識記： UIMS的功能。各種交互模式的特點。中間人員。

（七）決策支持系統(tǒng)的分類（一般）

識記： Alter的分類。Holsapple和Whinston的分類。

第4章決策支持系統(tǒng)的構(gòu)造

一、學(xué)習(xí)目的和要求

通過本章的學(xué)習(xí)，要求考生識記和理解決策支持系統(tǒng)的開發(fā)方法、開發(fā)過程、設(shè)計階段、實現(xiàn)與集成、開發(fā)工具方面的基本理論與知識，了解決策支持系統(tǒng)構(gòu)造的基本軟件技術(shù)，能應(yīng)用決策支持系統(tǒng)的開發(fā)思想進行簡單的設(shè)計。

二、考核知識點與考核目標(biāo)

（一）決策支持系統(tǒng)的開發(fā)方法（重點）

識記：決策支持系統(tǒng)的開發(fā)策略。生命周期法。原型法。累接設(shè)計。柔性。面向?qū)ο蟮脑O(shè)計方法。

理解：原型法。累接設(shè)計的步驟。ROMC分析方法。面向代理方法。

（二）決策支持系統(tǒng)的開發(fā)過程（重點）

識記：決策支持系統(tǒng)的開發(fā)過程。

理解：決策支持系統(tǒng)的開發(fā)過程各階段的工作。

（三）決策支持系統(tǒng)的設(shè)計階段（重點）

識記：用戶開發(fā)的決策支持系統(tǒng)。小組開發(fā)的決策支持系統(tǒng)。

理解：電子表格建模。用戶開發(fā)與小組開發(fā)方式的不同。

應(yīng)用：小組開發(fā)方式開發(fā)決策支持系統(tǒng)的工作劃分和安排。

（四）決策支持系統(tǒng)的實現(xiàn)與集成（重點）

識記：評價DSS成功的準則。 DSS成功實現(xiàn)的決定因素。DSS的實現(xiàn)策略。DSS集成的目的與因素。

理解：DSS實現(xiàn)的含義。用戶參與對于DSS的含義?？偪爻绦蜷_發(fā)問題。單元集成、部件集成、多系統(tǒng)集成。

（五）決策支持系統(tǒng)開發(fā)工具（次重點）

識記：專用DSS、DSS生成器和DSS工具。三個技術(shù)層次之間的關(guān)系。

理解：DSS生成器的功能與特點。GFKD-DSS決策支持系統(tǒng)開發(fā)工具與分布式多媒體智能決策支持系統(tǒng)平臺DM-IDSSP的特點。

第5章 決策支持系統(tǒng)中的模型

一、學(xué)習(xí)目的和要求

通過本章的學(xué)習(xí)，要求考生識記模型的類型、表示與管理以及可視建模與分析的基本理論，理解決策支持系統(tǒng)中模型的構(gòu)建方法。

二、考核知識點與考核目標(biāo)

（一）模型的類型（一般）

識記：物理模型。定量模型。仿真模型。靜態(tài)模型與動態(tài)模型。

理解：DSS運用模型的原因。

（二）數(shù)學(xué)模型（次重點）

識記： 數(shù)學(xué)模型的分類。系統(tǒng)學(xué)的模型。仿真的類型。

理解：數(shù)學(xué)模型算法。

（三）模型的表示與管理（重點）

識記：模型的程序表示及其特點。程序表示模型的三個發(fā)展階段。模型的數(shù)據(jù)表示。模型的關(guān)系理論。模型管理技術(shù)的發(fā)展過程。

理解：模型的關(guān)系理論。面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)模型。語義數(shù)據(jù)模型。模型的邏輯表示。

（四）可視建模與分析（重點）

識記：科學(xué)計算可視化。可視交互仿真。虛擬現(xiàn)實。三維表達的特點。

理解：可視交互仿真與常規(guī)仿真的不同。

第6章 數(shù)據(jù)倉庫

一、學(xué)習(xí)目的和要求

通過本章的學(xué)習(xí)，要求考生識記和理解數(shù)據(jù)倉庫與OLAP的基本理論與方法，能進行基本的應(yīng)用設(shè)計。

二、考核知識點與考核目標(biāo)

（一）數(shù)據(jù)倉庫的概念和結(jié)構(gòu)（重點）

識記： 事務(wù)處理環(huán)境不適宜DSS應(yīng)用的原因。數(shù)據(jù)倉庫。操作型數(shù)據(jù)與分析型數(shù)據(jù)之間的差別。數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)倉庫特點。數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。元數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫與OLAP三層C／S結(jié)構(gòu)的DSS。

理解：操作型處理和分析型處理。數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別。主題。

應(yīng)用：根據(jù)分析需求確定主題及其內(nèi)容。

（二）數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織（重點）

識記：維、維的層次與類。三種多維表模型。多維表的設(shè)計步驟。

理解：多維數(shù)據(jù)及其優(yōu)點。多維數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織。

應(yīng)用：用多維方式組織數(shù)據(jù)。設(shè)計簡單的多維表。

（三）數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的構(gòu)造（次重點）

識記：數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的三級數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的步驟。數(shù)據(jù)分割的考慮因素。提高數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)性能的技術(shù)。

理解：“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的系統(tǒng)設(shè)計方法。確定粒度層次劃分。

（四）數(shù)據(jù)倉庫的查詢與決策分析（重點）

識記： OLAP概念。OLAP的十二條規(guī)則。OLAP的多維數(shù)據(jù)分析功能。數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)倉庫查詢。常用的索引技術(shù)。

理解： OLAP與OLTP的不同。MOLAP和ROLAP。

（五）數(shù)據(jù)管理和可視化（一般）

識記：可視化研究三個層次?？梢暬到y(tǒng)的組成、功能需求?？梢暬L制方法。超媒體的特點。

理解：多維性表示的優(yōu)缺點。多媒體DSS。

第7章 數(shù)據(jù)挖掘

一、學(xué)習(xí)目的和要求

通過本章的學(xué)習(xí)，要求考生識記和理解數(shù)據(jù)挖掘中與情報研究有關(guān)的基本理論、技術(shù)和方法。

二、考核知識點與考核目標(biāo)

（一）數(shù)據(jù)挖掘的概念（重點）

識記： KDD過程。數(shù)據(jù)挖掘。典型的DM體系結(jié)構(gòu)。

理解： KDD與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系。

（二）數(shù)據(jù)挖掘的對象與任務(wù)（重點）

識記：關(guān)聯(lián)分析、時序模式、聚類、分類、偏差檢測和預(yù)測?！爸С侄取焙汀翱尚哦取?。

理解：關(guān)聯(lián)規(guī)則。特征描述和辨別性描述。

（三）數(shù)據(jù)挖掘的方法與技術(shù)（重點）

識記：數(shù)據(jù)挖掘的方法與技術(shù)。ID3方法。覆蓋正例排斥反例的方法、概念樹方法和粗集方法。遺傳算法。主要的統(tǒng)計分析方法。

（四）Web數(shù)據(jù)挖掘（次重點）

識記：Web數(shù)據(jù)挖掘的分類。文本摘要。文本分類。文本聚類。關(guān)聯(lián)分析。分布分析與趨勢預(yù)測。向量空間模型。hub。

理解：Web的邏輯結(jié)構(gòu)。文本分類。文本聚類。Web鏈接結(jié)構(gòu)的特征。HITS算法的內(nèi)容。

第8章 智能決策支持系統(tǒng)

一、學(xué)習(xí)目的和要求

通過本章的學(xué)習(xí)，要求考生識記和理解智能決策支持系統(tǒng)基礎(chǔ)理論、概念、結(jié)構(gòu)與實現(xiàn)的基本理論。

二、考核知識點與考核目標(biāo)

（一）常規(guī)計算與人工智能計算（一般）

識記：人工智能。算法。常規(guī)計算處理數(shù)據(jù)的方式。

理解：人工智能計算與常規(guī)計算機程序的比較。

（二）專家系統(tǒng)（次重點）

識記：專家系統(tǒng)的定義與特點。專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。知識表示形式與推理機制。

（三）智能決策支持系統(tǒng)概念與結(jié)構(gòu)（重點）

識記： IDSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三種類型、特點及工作方式。

理解： 人工智能研究重點的轉(zhuǎn)移。

（四）智能決策支持系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)（重點）

識記： 決策樹的結(jié)構(gòu)。決策問題的要素。三種接口集成方法。智能決策支持系統(tǒng)的柔性及其外部表現(xiàn)和特征。智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境、環(huán)境的基本設(shè)計。廣義知識元的概念。

理解：集成的概念。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的決策支持。

第9章 群體決策支持系統(tǒng)

一、學(xué)習(xí)目的和要求

通過本章的學(xué)習(xí)，要求考生識記和理解群體決策支持系統(tǒng)的基本理論與實現(xiàn)方法，能應(yīng)用相關(guān)技術(shù)進行方案評價選優(yōu)。

二、考核知識點與考核目標(biāo)

（一）群體決策理論與方法（重點）

識記：群體決策的概念、意義和背景。群體決策的三種類型。群體決策過程。群技術(shù)。幾種典型的群技術(shù)。面向過程的群技術(shù)。面向任務(wù)的群技術(shù)。

理解：群體決策過程的數(shù)學(xué)模型。

（二）群體決策支持系統(tǒng)概念、功能和結(jié)構(gòu)（重點）

識記：群體決策支持系統(tǒng)的概念、特點、功能、類型、組成和結(jié)構(gòu)。

理解：群體決策支持系統(tǒng)提供的三個層次的技術(shù)支持。典型的群體決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與常規(guī)決策支持系統(tǒng)的不同。

（三）群體決策支持系統(tǒng)的實現(xiàn)（次重點）

識記： 群體決策支持系統(tǒng)的運作過程。主要的群體決策支持技術(shù)。群體決策支持系統(tǒng)與群體決策行為相關(guān)模塊的構(gòu)造。群體決策支持系統(tǒng)的成功因素。

理解：決策方案判決技術(shù)。集體綜合評價技術(shù)。

應(yīng)用：運用集體綜合評價技術(shù)選出最優(yōu)方案。

第10章 基于網(wǎng)絡(luò)的決策支持系統(tǒng)

一、學(xué)習(xí)目的和要求

通過本章的學(xué)習(xí)，要求考生識記和理解基于網(wǎng)絡(luò)的決策支持系統(tǒng)以及電子商務(wù)中的決策支持的基本理論。

二、考核知識點與考核目標(biāo)

（一）基于網(wǎng)絡(luò)的決策支持系統(tǒng)概述（重點）

識記：基于網(wǎng)絡(luò)的決策支持系統(tǒng)的概念、優(yōu)勢、功能結(jié)構(gòu)。群件。

理解：工作流系統(tǒng)。

（二）基于網(wǎng)絡(luò)的決策支持系統(tǒng)的通信機制（次重點）

識記：基于網(wǎng)絡(luò)的決策支持系統(tǒng)的基本網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模型。任務(wù)協(xié)調(diào)模型。

理解：任務(wù)協(xié)調(diào)模型的功能。

（三）電子商務(wù)中的決策支持（重點）

識記： 電子商務(wù)概念。企業(yè)電子商務(wù)的三個層次。電子商務(wù)中的市場營銷決策支持系統(tǒng)。電子商務(wù)中的物流決策支持系統(tǒng)。電子商務(wù)中的談判支持系統(tǒng)。商務(wù)智能的概念與應(yīng)用。智能商務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。

理解：商務(wù)智能的概念與意義。

第11章 決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用與發(fā)展

一、學(xué)習(xí)目的和要求

通過本章的學(xué)習(xí)，要求考生識記和理解主管信息系統(tǒng)、基于Agent的決策支持系統(tǒng)的基本理論，分析理解信貸決策支持系統(tǒng)案例，了解決策支持系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。

二、考核知識點與考核目標(biāo)

（一）主管信息系統(tǒng)（次重點）

識記：主管、主管的作用及其工作特點和信息需求。主管信息系統(tǒng)的概念、功能與特點。主管信息系統(tǒng)中提供決策支持功能的方式。

理解：主管信息系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)的比較。

（二）基于Agent的決策支持系統(tǒng)（重點）

識記： Agent的概念、組成和特點。Agent的類型和技術(shù)層次以及應(yīng)用范圍。多Agent系統(tǒng)?；贏gent的決策支持系統(tǒng)的實現(xiàn)步驟。常用的智能Agent。

理解：智能Agent的能力和特點。智能Agent技術(shù)在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用。

（三）信貸決策支持系統(tǒng)案例分析（一般）

理解：信貸決策支持系統(tǒng)案例的分析和設(shè)計過程。

（四）決策支持系統(tǒng)的發(fā)展趨勢（重點）

識記：決策支持系統(tǒng)的發(fā)展階段劃分。決策支持系統(tǒng)進一步發(fā)展的動力。在將來的一段時間里將迅速發(fā)展并獲得廣泛應(yīng)用的決策支持系統(tǒng)。

有關(guān)說明與實施要求

一、考核的能力層次表述

本大綱在考核目標(biāo)中，按照“識記”、“理解”、“應(yīng)用”三個能力層次規(guī)定其應(yīng)達到的能力層次要求，各能力層次為遞進等級關(guān)系，后者必須建立在前者的基礎(chǔ)上，其含義是：

識記：能知道有關(guān)名詞、概念、知識的含義，并能正確認識和表達，是低層次的要求。

理解：在識記的基礎(chǔ)上，能全面把握基本概念、基本原理、基本方法，能掌握有關(guān)概念、原理、方法的區(qū)別與聯(lián)系，是較高層次的要求。

應(yīng)用：在理解的基礎(chǔ)上，能運用基本概念、基本原理、基本方法聯(lián)系學(xué)過的多個知識點分析和解決有關(guān)的理論問題和實際問題，是最高層次的要求。

二、教材

1、指定教材

譚躍進. 決策支持系統(tǒng)（第2版）. 北京：電子工業(yè)出版社，2015。

2、參考教材

[1] 陳文偉. 決策支持系統(tǒng)教程（第3版）.　北京：清華大學(xué)出版社，2017；

[2] 梁鄭麗，賈曉豐. 決策支持系統(tǒng)理論與實踐. 北京：清華大學(xué)出版社，2014；

[3] （美）特班（Turban，E.），阿倫森（Aronson，J.E.），梁定澎（Liang T.P.）著，楊東濤，錢峰譯. 決策支持系統(tǒng)與智能系統(tǒng)（原書第7版）. 北京：機械工業(yè)出版社，2009。

三、自學(xué)方法指導(dǎo)

1、在開始閱讀指定教材某一章之前，先翻閱大綱中有關(guān)這一章的考核知識點及對知識點的能力層次要求和考核目標(biāo)，以便在閱讀教材時做到心中有數(shù)，有的放矢。

2、閱讀教材時，要逐段細讀，逐句推敲，集中精力，吃透每一個知識點，對基本概念必須深刻理解，對基本理論必須徹底弄清，對基本方法必須牢固掌握。

3、在自學(xué)過程中，既要思考問題，也要做好閱讀筆記，包教材中的基本概念、原理、方法等加以整理，這可從中加深對問題的認識、理解和記憶，以利于突出重點，并涵蓋整個內(nèi)容，可以不斷提高自學(xué)能力。

4、完成適當(dāng)?shù)妮o導(dǎo)練習(xí)是理解、消化和鞏固所學(xué)知識，培養(yǎng)分析問題、解決問題及提高能力的重要環(huán)節(jié)，在做練習(xí)之前，應(yīng)認真閱讀教材，按考核目標(biāo)所要求的不同層次，掌握教材內(nèi)容，在練習(xí)過程中對所學(xué)知識進行合理的回顧與發(fā)揮，注重理論聯(lián)系實際和具體問題具體分析，解題時應(yīng)注意培養(yǎng)邏輯性，針對問題圍繞相關(guān)知識點進行層次（步驟）分明的論述或推導(dǎo)，明確各層次（步驟）間的邏輯關(guān)系。

四、對社會助學(xué)的要求

1、應(yīng)熟知考試大綱對課程提出的總要求和各章的知識點。

2、應(yīng)掌握各知識點要求達到的能力層次，并深刻理解對各知識點的考核目標(biāo)。

3、輔導(dǎo)時，應(yīng)以考試大綱為依據(jù)，指定的教材為基礎(chǔ)，不要隨意增刪內(nèi)容，以免與大綱脫節(jié)。

4、輔導(dǎo)時，應(yīng)對學(xué)習(xí)方法進行指導(dǎo)，宜提倡“認真閱讀教材，刻苦鉆研教材，主動爭取幫助，依靠自己學(xué)通“的方法。

5、輔導(dǎo)時，要注意突出重點，對考生提出的問題，不要有問即答，要積極啟發(fā)引導(dǎo)。

6、注意對應(yīng)考者能力的培養(yǎng)，特別是自學(xué)能力的培養(yǎng)，要引導(dǎo)學(xué)生逐步學(xué)會獨立學(xué)習(xí)，在自學(xué)過程中善于提出問題，分析問題，做出判斷，解決問題。

7、要使考生了解試題的難易與能力層次高低兩者不完全是一回事，在各個能力層次中會存在著不同難度的試題。

8、助學(xué)學(xué)時：本課程共5學(xué)分，建議總課時90學(xué)時，其中助學(xué)課時分配如下：

五、關(guān)于命題考試的若干規(guī)定

1、本大綱各章所提到的內(nèi)容和考核目標(biāo)都是考試內(nèi)容。試題覆蓋到章，適當(dāng)突出重點。

2、試卷中對不同能力層次要求的分數(shù)比例大致為：識記占40%，理解占35%，應(yīng)用占25%。

3、試題難易程度應(yīng)合理：易、較易、較難、難比例為2：3：3：2。

4、每份試卷中，各類考核所占比例約為：重點占65％，次重點占25％，一般占10％。

5、試題類型一般分為：單項選擇題、多項選擇題、名詞解釋、簡答題、應(yīng)用分析題。

6、考試采用閉卷筆試，考試時間150分鐘，采用百分制評分，60分合格。

六、題型示例

（一）、單項選擇題

1、決策有多少個希望達到的目標(biāo)？

A、至少1個B、0個C、唯一1個D、2個或2個以上

（二）、多項選擇題

1、現(xiàn)代決策理論的基本特征包括（        ）。

A、決策是管理的中心，決策貫穿管理的全過程。

B、在決策準則上，用滿意性準則代替最優(yōu)化準則。

C、強調(diào)集體與組織對決策的影響。

D、重視計算機技術(shù)的應(yīng)用。

（三）、名詞解釋

1、決策支持系統(tǒng)

（四）、簡答題

1、簡述決策問題的構(gòu)成要素。

（五）、應(yīng)用分析題

1、請根據(jù)以下問題描述構(gòu)造關(guān)于疏散決策的影響圖。

假設(shè)你住在邁阿密，BAHAMA群島附近有一場颶風(fēng)正在逼近，很有可能會造成很嚴重的災(zāi)害，因此政府建議所有人疏散。雖然疏散是一件很消耗金錢的事，但是會給人們帶來安全。相反，留在本地存在一種風(fēng)險，一旦颶風(fēng)登陸后，人們可能受傷甚至喪生。但是如果颶風(fēng)改變了路徑，人們就是不疏散也很安全。

以上就是小編為大家整理的2021年湖北自考情報研究與預(yù)測科學(xué)考試大綱以及部分樣題，大家要根據(jù)考試大綱好好復(fù)習(xí)。

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